LLM คืออะไร? ทำความเข้าใจกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

[พรสัก ส่องแสง]

ตลอดช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจอย่างสูงในปัจจุบันคือ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลขนาดมหาศาลเพื่อเรียนรู้โครงสร้าง แบบแผน และความสัมพันธ์ของภาษามนุษย์

ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ LLM ว่าคืออะไร สามารถแบ่งออกได้เป็นกี่ประเภท พร้อมกับอธิบายความสามารถของ LLM ว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง พร้อมกับข้อควรระวังในการใช้ LLM

LLM คืออะไร?

LLM คือ แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย LLM จะย่อมาจาก Large Language Models ซึ่งจะถูกฝึกฝนด้วยกระบวนการเรียนรู้แบบไม่มีการควบคุม (Unsupervised Learning) จากข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาลเช่น บทความ หนังสือ และเว็บเพจต่าง ๆ จากอินเทอร์เน็ต

เมื่อ LLM ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมแล้ว จะสามารถนำความรู้ที่ได้มาใช้ในการสร้างข้อความภาษาธรรมชาติที่มีความต่อเนื่อง สมเหตุสมผล และมีความหมายได้ นอกจากนี้ LLM ยังสามารถเข้าใจคำถาม คำสั่ง และบริบทต่าง ๆ เพื่อให้คำตอบหรือข้อความที่เกี่ยวข้องได้อย่างเหมาะสม

LLM สามารถแบ่งออกได้เป็นกี่ประเภท
 
หลังจากที่ได้ทราบกันไปแล้วว่า LLM คืออะไร ถัดไปเราจะมาดูกันว่า LLM สามารถแบ่งประเภทอย่างไรได้บ้าง โดยสำหรับการแบ่งประเภทของ LLM นั้น สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทตามลักษณะของการฝึกฝนโมเดลนั่นคือ
1. Base LLM
Base LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน) เป็น LLM ที่ถูกฝึกฝนด้วยวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีการควบคุม (Unsupervised Learning) จากข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาล เช่น หนังสือ บทความ และเว็บเพจต่าง ๆ เพื่อให้มันเรียนรู้โครงสร้างภาษาและความสัมพันธ์ของคำต่าง ๆ โดยทั่วไป Base LLM จะมีความสามารถในการสร้างและเข้าใจภาษาธรรมชาติได้เป็นอย่างดี แต่อาจขาดความชำนาญในการทำงานเฉพาะทาง
2. Instruction Tuned LLM
Instruction Tuned LLM (แบบจำลองภาษาที่ได้รับการปรับแต่งด้วยคำสั่ง) หลังจากได้รับการฝึกฝนพื้นฐานแล้ว Instruction Tuned LLM จะผ่านกระบวนการฝึกฝนเพิ่มเติมโดยใช้ข้อมูลประเภทคำสั่ง (Instruction) เพื่อให้มันสามารถเข้าใจและปฏิบัติตามคำสั่งหรืองานเฉพาะทางได้ดียิ่งขึ้น เช่น การตอบคำถาม การสรุปความ การเขียนโค้ด เป็นต้น กระบวนการนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของ LLM ในการทำงานตามที่ถูกกำหนด

LLM ทำอะไรได้บ้าง

LLM คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่มีความสามารถหลากหลายด้าน โดยสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้หลายประเภท ดังนี้
แปลภาษา
Language Model สามารถแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
ตอบคำถามในทุกข้อสงสัย แชร์ความรู้
LLM AI คือ โมเดลที่สามารถตอบคำถาม ข้อสงสัย และให้คำแนะนำได้ในหลากหลายสาขาวิชา นอกจากนี้ยังเป็นแหล่งรวบรวมความรู้ที่กว้างขวาง ทำให้สามารถตอบคำถามได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ
เขียนเชิงสร้างสรรค์ สร้างข้อความ
นอกจากการแปลภาษาและการตอบคำถามอย่างเป็นธรรมชาติแล้ว LLM AI ยังสามารถเขียนบทความ เรื่องเล่า บทกวี หรือเนื้อหาประเภทต่าง ๆ ได้อย่างน่าสนใจ อีกทั้งยังมีทักษะในการสร้างสรรค์ข้อความและบทสนทนาด้วยภาษาที่ไพเราะดูเป็นธรรมชาติ
วิจัยและสร้างสรรค์คำโฆษณาทางการตลาด
อีกหนึ่งความสามารถที่แสดงให้เห็นว่า LLM Model นั้นมีความสามารถในการแสดงผลลัพธ์ที่มีความซับซ้อนและมีความเชี่ยวชาญอย่าง การวิจัยและสร้างสรรค์คำโฆษณาทางการตลาด ที่สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อหาแนวคิดการตลาดใหม่ ๆ อีกทั้งยังช่วยสร้างสรรค์คำโฆษณา สโลแกน หรือคอนเทนต์ทางการตลาดที่โดนใจกลุ่มเป้าหมาย

ด้วยความสามารถที่หลากหลายนี้ จึงทำให้ LLM กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงประสิทธิภาพสำหรับนำไปประยุกต์ใช้ในหลายบริบท ทั้งในการเรียนรู้ งานเขียน การตลาด และการให้บริการต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ข้อควรระวังในการใช้ LLM
ถึงแม้ว่า LLM จะเป็นเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นและมีประโยชน์ แต่การนำมาใช้งานก็มีข้อควรระวังบางประการที่ควรตระหนักถึง ดังนี้
ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
แม้ LLM จะคือโมเดลที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ข้อมูลนั้นอาจมีข้อผิดพลาดหรือไม่ทันสมัยได้ ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้จาก LLM อาจมีความคลาดเคลื่อนหรือขาดความน่าเชื่อถือได้ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบก่อนนำไปใช้งาน
การละเมิดลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญา
ในบางกรณี เนื้อหาหรือข้อมูลที่ LLM สร้างขึ้นอาจมีการคัดลอกหรือลอกเลียนแบบผลงานของผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต
การใช้ในทางที่ผิดกฎหมายหรือไม่เหมาะสม
ถึงแม้ว่า LLM จะถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานเชิงสร้างสรรค์ แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดกฎหมาย เช่น การปลอมแปลงเอกสาร การหลอกลวง หรือสร้างเนื้อหาไม่เหมาะสม เป็นต้น

สรุป LLM คืออะไร
LLM หรือ Large Language Model คือแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านการแปลภาษา เขียนบทความ ตอบคำถาม หรือแม้แต่การสร้างข้อความที่มีความซับซ้อน ซึ่งถึงแม้ว่า LLM จะมีความสามารถมากขนาดไหนแต่ก็มีข้อควรระวังในการใช้งานด้วยเช่นกัน โดยจะมีข้อควรระวังในเรื่องของความถูกต้องของข้อมูล การละเมิดลิขสิทธิ์ หรือการนำไปใช้งานในทางที่ไม่เหมาะสม

โดยสรุปแล้ว LLM คือเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูงในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและสร้างนวัตกรรมในอนาคต แต่ก็ยังมีข้อจำกัดและประเด็นด้านจริยธรรมที่ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบที่ยังคงต้องพัฒนากันต่อไป